Уровни изоляции транзакций в базах данных
Уровни изоляции в БД управляют тем, как изменения одной транзакции видны другим транзакциям. Помогают избежать конфликтов и ошибок, когда много пользователей работают с БД одновременно. Позволяют балансировать между производительностью системы и целостностью данных.
Изоляция является одним из ключевых компонентов ACID.
Напомним: транзакция в БД — последовательность операций, выполняемых как единое целое. Должны быть либо полностью выполнены, либо полностью отменены. Это обеспечивает целостность данных.
Где применяются уровни изоляции
- В реляционных базах данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
- В системах с высоким количеством параллельных транзакций (финансовые системы, интернет-магазины, системы бронирования).
Основные механизмы
Изоляция транзакций реализуется через механизмы СУБД:
- Блокировки: предотвращают одновременное чтение и запись одних и тех же данных.
- MVCC: создаёт версионирование данных для каждой транзакции.
Иные подходы:
- Паттерны проектирования, например, очереди задач.
- Транзакционные менеджеры: внешние компоненты в распределённых системах.
Аномалии при параллельной обработке транзакций
- Потерянное обновление: две транзакции одновременно изменяют одни и те же данные, и одно из изменений теряется.
- "Грязное" чтение: транзакция читает данные, которые были изменены другой транзакцией, но ещё не зафиксированы.
- Неповторяемое чтение: транзакция повторно читает данные и видит разные значения из-за изменений другой транзакцией.
- Фантомная запись: транзакция повторно выполняет запрос и видит новые строки, добавленные другой транзакцией.
Уровни изоляции
Read Uncommitted (Чтение неподтверждённых данных)
Транзакции могут читать изменения, которые не были зафиксированы другими транзакциями.
Механизм: отсутствие блокировок на чтение и запись.
Когда использовать:
- Для аналитических запросов, где важна скорость, а не точность данных (например, логирование).
Проблемы:
- Возможны все аномалии: "грязное" чтение, потерянное обновление, неповторяемое чтение, фантомные записи.
Read Committed (Чтение подтверждённых данных)
Транзакции могут читать только те изменения, которые были зафиксированы.
Механизм: блокировка строк на запись до завершения транзакции.
Когда использовать:
- Когда требуется балансировка между целостностью данных и производительностью.
- Пример: чтение подтверждённых заказов в интернет-магазине.
Преимущества:
- Исключается "грязное" чтение.
Проблемы:
- Возможны неповторяемое чтение и фантомные записи.
Repeatable Read (Повторяемое чтение)
Данные, прочитанные транзакцией, блокируются для изменений другими транзакциями.
Механизм: блокировка всех прочитанных строк до завершения транзакции.
Когда использовать:
- Для задач, где критично избежать несогласованности данных.
- Пример: финансовые системы, где состояние счёта должно оставаться неизменным.
Преимущества:
- Исключаются "грязное" чтение и неповторяемое чтение.
Проблемы:
- Возможны фантомные записи.
Serializable (Сериализуемость)
Полная изоляция транзакций, моделируя их последовательное выполнение.
Механизм: блокировка на чтение и запись.
Когда использовать:
- Для систем с высокими требованиями к целостности данных.
- Пример: банковские системы, где транзакции д олжны быть строго упорядочены.
Преимущества:
- Исключаются все аномалии.
Как выбрать уровень изоляции
- Требования: какие аномалии допустимы.
- Регулирование: законодательные и отраслевые стандарты.
- Тестирование: для оценки консистентности данных и нагрузки на систему.
Чем выше уровень изоляции:
- Больше шансов на блокировки транзакций.
- Выше целостность данных.
- Снижается производительность системы.
Материалы по уровням изоляции транзакций в БД
Полезные статьи
- Уровни изолированности транзакций для самых маленьких
- Уровни изоляции транзакций с примерами на PostgreSQL
- Узнаем текущий уровень транзакции в SQL Server
- Транзакции и MVCC в PostgreSQL
- Уровни изоляции транзакций в SQL
- Узнать уровни изоляции транзакций в MySQL
- Уровни изоляции и несогласованность данных T-SQL
- Теория транзакций с примерами из Microsoft SQL Server
- От Isolation к Consistency — дорога длиной в 30 лет
- Базы данных: большой обзор типов и подходов. Доклад Яндекса
- Распределённые транзакции
- Оптимистичная и пессимистичная блокировка
- Шпаргалка по блокировкам при чтении и изменении данных в зависимости от уровня изоляции транзакции в MSSQL
- With(nolock) vs Read Uncommitted: советы по оптимизации SQL
- На пути к правильным SQL транзакциям
- Repeatable Read или как согласовать чтение в Postgresql
- Уровень изоляции «Repeatable Read»
- Сериализуемость транзакций
- Сериализация данных: тест производительности и описание применения
- Стоит ли бояться serializable-транзакций больше, чем труднонаходимых багов?
- Serializable vs. Snapshot Isolation Level
- Read Committed Isolation Level
- План запроса с уровнем изоляции «Read Committed»
- Уровень изоляции «Repeatable Read»
Документация для БД
- Детальное руководство по управлению уровнем изоляции транзакции в SQL Server (англ)
- Документация по уровням изоляции транзакции в PostgreSQL (англ)
- Инструкция по настройке уровня изоляции транзакций в MySQL (англ)
- Разъяснение уровней изоляции транзакций в Oracle (англ)
- Управление изоляцией транзакций с использованием JDBC (англ)
Видео
- Открытый урок: уровни изоляции транзакций в PostgreSQL
- SQL запросы. Уровни изолированности транзакций в реляционных БД
- Уровни изоляции транзакций - какие они бывают и для чего нужны
- Нету блока от DEADLOCK'а - что это за зверь и как с ним жить?
- Уровни изоляции транзакций в базах данных
- Слабые уровни изоляции транзакций на примерах
- Уровни изоляции транзакций
- ACID: Изоляция
- Изоляция и многоверсионность Postgresql
- Tarantool 2.6 - Менеджер Транзакций
- Проблема транзакций в микросервисной архитектуре / Краткая теория ACID / Что такое транзакция