Docker: Краткое описание и подборка материалов

Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Помогает развернуть множество контейнеров на одной хост-машине независимо от ее операционной системы.

Основные понятия

• Контейнер — изолированная среда, в которой запускаются приложения вместе со всеми зависимостями, включая библиотеки и компоненты, необходимые для работы приложения.
• Image (образ) — шаблон для создания контейнера, описывающий, что именно должно быть в контейнере. Образы можно создавать самостоятельно или загружать из репозиториев, таких как Docker Hub.
• Dockerfile — текстовый файл с инструкцией для создания образа (что должно находиться в образе, какие команды, зависимости и процессы он будет содержать).
• Registry (реестр/репозиторий) — удалённое (открытое/закрытое) хранилище образов. Docker Hub – публичное хранилище образов.
• Host — ОС, на которой работает Docker.
• Platform — программа, которая упаковывает и запускает приложения в контейнере. Собирает код и зависимости.
• Volumes — хранилище данных для приложения.
• Docker Compose — инструмент для определения и запуска многоконтейнерных приложений с помощью YAML-файла. Docker Compose позволяет настроить параметры, такие как имя сервиса, образ, порты, тома, сети и зависимости между сервисами.
• Docker Swarm — режим работы Docker, в котором несколько хостов объединяются в кластер для управления и масштабирования контейнеров. Docker Swarm обеспечивает высокую доступность, балансировку нагрузки и обнаружение сервисов.

Архитектура Docker

Docker построен на клиент-серверной архитектуре. Docker-Client общается с Docker-Daemon, который создает, запускает, распределяет контейнеры. Клиент и сервер могут работать как на одной машине, так и удаленно. Интерфейс общения: Socket или REST API.

Примеры использования

• Работа с веб-приложением. Например, веб-приложение на PHP. Вместо установки PHP и других зависимостей напрямую, можно использовать Docker для создания контейнера, в который упаковывается всё необходимое.

• Контейнеризация БД. Например, компания использует MongoDB. Чтобы облегчить управление и развертывание, администратор использует Docker для создания контейнера с MongoDB, который содержит необходимую версию и все конфигурационные файлы.

• Работа с микросервисами. Например, веб-приложение, состоящее из нескольких микросервисов: сервис авторизации, обработки заказов и управления пользователями. Каждый микросервис может быть упакован в свой собственный Docker-контейнер: один с Node.js, другой с Python и так далее.

Преимущества

• Изоляция и безопасность: Docker помогает создавать изолированные среды для разработки и тестирования ПО без влияния на основную систему.
• Ускорение разработки: Docker позволяет быстро создавать и уничтожать контейнеры. Разработчики могут работать над приложением независимо от ОС.
• Масштабируемость и отказоустойчивость: позволяет запускать одно приложение в нескольких контейнерах для повышения производительности. Для масштабирования используются платформы оркестрации: OpenShift, Kubernetes, Docker Swarm, Nomad и т.д.

Недостатки

• Повышенная потребность в вычислительных ресурсах.
• Необходимость оркестрации для крупных приложений.
• Сложности на Windows и macOS, так как изначально разработан для Linux.

Подборка материалов по изучению Docker

Теория по Docker доступна в предыдущем посте тут.

🌐 Официальная документация Docker

📎 Статьи

1. О Докер с примером на пицце + серия статей
2. Кратко про Docker
3. Термины и концепции
4. Как работает Docker
5. Подробнее о компонентах
6. Руководство по Docker: с нуля до кластера на AWS — для тех, кто хочет попробовать сам
7. Всегда ли нужны Docker, микросервисы и реактивное программирование?
8. Руководство по Docker Compose для начинающих
9. Про Docker Swarm

⏯ Видео

1. Пример. Экосистема контейнеров в Yandex.Cloud
2. Зачем нужен и как работает Docker
3. Практический курс Docker и Kubernetes
4. Коротко о Docker
5. Docker образы. Микросервисы — Демо-занятие курса «DevOps практики и инструменты»
6. Курс по Docker